{"id":3920,"date":"2020-10-30T00:57:30","date_gmt":"2020-10-30T00:57:30","guid":{"rendered":"http:\/\/r1.ufrrj.br\/petsi\/?page_id=3920"},"modified":"2020-10-30T07:58:06","modified_gmt":"2020-10-30T07:58:06","slug":"vacathon-2020-3","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/r1.ufrrj.br\/petsi\/?page_id=3920","title":{"rendered":"Vacathon 2020!"},"content":{"rendered":"

Nem pandemia, nem distanciamento social, nem final de semana afastou a turma do PET-SI\/UFRRJ da Vacathon da Embrapa!<\/p>\n

O time intitulado “D\u00f6bereiner” \u00e9 composto por: Alexia Duarte, Camila Marques, Gabriel Bragan\u00e7a,\u200b Pedro Vieira, Sergio Serra, Thiago Siqueira e Zidane Gomes.<\/p>\n

Durante uma semana o time participou de palestras e mentorias com profissionais da ind\u00fastria do leite e realizou quatro entregas:<\/p>\n

A primeira \u00e9 um documento com o desafio e solu\u00e7\u00f5es descritos; a segunda conta com o modelo de neg\u00f3cios; a terceira \u00e9 a proposta de valor da equipe\u00a0 e a quarta \u00e9 o slide utilizado para concorrer na final da Vacathon2020.<\/p>\n

Desafios e solu\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n

Modelo de neg\u00f3cios<\/a><\/p>\n

Proposta de valor<\/a><\/p>\n

Apresenta\u00e7\u00e3o Vacathon<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\"sfwsfwsf\"<\/a><\/p>\n

J\u00e1 o time intitulado “Vacascript”, composto por: Endrew Richards, Filippo Maia, Isabelle Martins, Jo\u00e3o Belluna, Leandro Marassi, Renan Soares e mentorado por Mac\u00e1rio Costa e S\u00e9rgio Serra, desenvolveu uma solu\u00e7\u00e3o voltada para a venda, divulga\u00e7\u00e3o e legaliza\u00e7\u00e3o do queijo artesanal brasileiro. <\/p>\n

O time agradece as mentorias que receberam da Embrapa de Juarez, Maria de F\u00e1tima Pires e F\u00e1bio Diniz, que foram essenciais para o desenvolvendo da solu\u00e7\u00e3o, que \u00e9 descrita melhor abaixo pelos anexos. <\/p>\n

Desafio e solu\u00e7\u00f5es<\/a><\/p>\n

Modelo de neg\u00f3cios<\/a>
\nProposta de valor<\/a>
\n
\nApresenta\u00e7\u00e3o e prot\u00f3tipo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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